Python 连接 redis

案例1：
shell:
```
./redis-cli  -h 172.168.42.65 -p 20011 -a hunan1112
```

```
import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用SCAN迭代所有的key
for key in r.scan_iter("*"):
    # 获取键的类型
    key_type = r.type(key).decode('utf-8')
    # 对于每种类型，分别处理
    if key_type == 'string':
        size = r.memory_usage(key).decode('utf-8')
        print(f'Key: {key}, Type: {key_type}, Size: {size} bytes')
    elif key_type == 'list':
        size = r.llen(key)
        print(f'Key: {key}, Type: {key_type}, Length: {size}')
    elif key_type == 'set':
        size = r.scard(key)
        print(f'Key: {key}, Type: {key_type}, Size: {size}')
    elif key_type == 'hash':
        size = r.hlen(key)
        print(f'Key: {key}, Type: {key_type}, Size: {size} fields')
    elif key_type == 'zset':
        size = r.zcard(key)
        print(f'Key: {key}, Type: {key_type}, Size: {size} members')
```

在Redis中，"big keys"（大键值）指的是那些存储了大量元素的键，例如包含大量成员的集合（set）、哈希（hash）或列表（list）。统计这些大键值有助于优化存储和性能。

Python的redis-py客户端提供了一些工具来帮助你找到和统计这些大键值。以下是一些步骤和示例代码，展示如何使用Python来统计Redis中的大键值：

连接到Redis：
使用redis.Redis连接到Redis服务器。

使用SCAN命令：
SCAN命令用于迭代数据库中的键，它返回一个游标，你可以使用这个游标来逐步检索所有键。

使用OBJECT命令：
OBJECT命令的IDLETIME和ENCODING选项可以用来获取键的类型和空闲时间。

检查键的大小：
对于集合类型（如列表、集合、有序集合和哈希），你可以使用LLEN、SCARD、ZCARD和HLEN命令来获取它们的大小。

以下是一个Python脚本示例，展示如何找到并统计大键值：
```
import redis

# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

# 定义一个函数来检查键的大小
def check_key_size(key):
    encoding = r.object('ENCODING', key)
    if encoding in ['hash', 'list', 'set', 'zset']:
        size = r.hlen(key) if encoding == 'hash' else r.scard(key)
        return size
    return None

# 存储大键值的字典
bigkeys = {}

# 使用SCAN命令迭代所有键
cursor = '0'
while cursor != 0:
    cursor, keys = r.scan(cursor=cursor)
    for key in keys:
        size = check_key_size(key)
        if size and size > 1000:  # 假设我们认为大小超过1000的键是大键值
            bigkeys[key] = size

# 打印大键值及其大小
for key, size in bigkeys.items():
    print(f"Key: {key}, Size: {size}")
```

请注意，这个脚本使用了一个简单的阈值（1000）来定义大键值，你可以根据你的具体需求调整这个阈值。此外，SCAN命令在默认情况下不会阻塞Redis服务器，但是如果你设置了一个非常大的COUNT值，或者在数据集非常大的情况下，它可能会对性能产生影响。

在使用SCAN和OBJECT命令时，请注意以下几点：

SCAN命令返回的游标cursor是一个字符串，每次调用SCAN时都应该使用返回的游标作为下一次调用的参数。
SCAN命令的COUNT参数可以设置每次迭代返回的键的数量，但这不是精确的，只是一个大致的值。
OBJECT命令的ENCODING选项返回键的编码类型，这有助于确定使用哪个命令来获取键的大小。
这个脚本提供了一个基本的框架，你可以根据需要进行扩展和优化。